AI는 관계를 만들지 못한다.
그러나 관계가 존재하는 사람에게는 유의미한 보완 장치가 될 수 있다.
따라서 기술은 독립적 해결책이 아니라 혼합형 체계 속에서만 의미가 있다.
그러나 관계가 존재하는 사람에게는 유의미한 보완 장치가 될 수 있다.
따라서 기술은 독립적 해결책이 아니라 혼합형 체계 속에서만 의미가 있다.
이 연구는 AI 돌봄을 단순한 '신기한 기술 도입'으로 보지 않고, 1차 스크리닝 도구이자 사례관리의 효율적 연계 도구라는 현실적인 방향성을 제시한다. 특히 노인에게만 국한되었던 기존 연구들과 달리 청년, 중장년 등 전 생애주기 1인 가구를 분석 대상에 포함하여 보편적 사회 안전망으로서의 AI 가능성을 탐색했다는 점이 가장 큰 차별점이다.
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인공지능 기반 돌봄서비스 이용자의 만족도와 중단요인에 관한 탐색적 연구 : 충 |
복지 기술의 지속 가능성
연구는 서비스 수혜 기간이 길어질수록 다른 사람에게 추천할 의사가 높아진다는 점에 주목했다. 이는 초기 기술 적응의 어려움만 효과적으로 관리한다면, 장기적으로는 AI 돌봄 서비스가 이용자에게 강력한 신뢰를 줄 수 있음을 의미한다. 결과적으로 AI 안부전화 서비스는 현재 100점 만점 기준 60~70점 수준의 만족도에 머물러 있으나, 대규모 인원에게 저비용으로 정기적인 안부 확인을 제공하는 '1차 스크리닝 도구'로서의 가능성은 입증했다.
![[논문리뷰]AI 돌봄: 가장 필요한 사람에게 가장 낮은 만족도](https://metax-images-bucket.s3.ap-southeast-2.amazonaws.com/defaults/research2.webp)